数据中心在工业互联网领域的应用
今年上半年，工业互联网专项工作组（涉及工信部、发改委、科技部、财政部、教育部、商务部、银保监会、证监会等二十部委）印发了《工业互联网专项工作组2022年工作计划》
工业互联网专项工作组对《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》中提到的“11 项重点行动”进行了更加细化的部署并提出了 2022年的具体目标，如“打造10个5G全连接工厂标杆”“推动工业互联网产业链关键技术创新，上线不少于30个公共服务平台”等。随着创新发展的演进，传统工业与数字化的融合与转型将越发广泛和深入。
工业互联网作为传统工业云平台的延伸发展，既保留传统工业云平台的特性，还在此基础上实现功能的升级。工业互联网平台架构上有四层架构，在传统云平台三大层的基础上增加了边缘层。
对于工业互联网平台，数据采集是基础。数据模型是手段。数据分析与计算是方式。工业互联网是以数字化、网络化、智能化为主要特征的新工业革命的关键基础设施，加快其发展有利于加速智能制造发展，更大范围、更高效率、更加精准地优化生产和服务资源配置。数据中心和边缘数据中心将作为数字应用承载方成为助推工业互联网发展必不可少的关键环节。
数据中心作为集中存储、计算以及分析的场所，是工业数据的汇聚核心、承载体和加工厂。推动“工业互联网+数据中心”融合发展，加速形成“边缘数据中心+云数据中心+边云协同”的数据中心体系，有利于发挥数据作为生产要素的基础赋能作用，为加速制造业高质量发展，推动质量变革、效率变革、动力变革提供支撑。
当前，我国工业互联网数据资源总量呈爆炸性增长，数据来源复杂、涉及行业多样、信息壁垒严重等痛点问题阻碍了工业数据价值的挖掘。建设数据中心，通过数据资源的统一调配实现生产资源的统一调配，可以催生智能化生产、网络化协同、服务化延伸、个性化定制等新模式、新业态。
数据资源已经成为企业核心资产，计算能力则成为新型生产力，然而面对流量洪峰、数据大爆炸，算力不足问题开始凸显并成为制约工业互联网平台赋能的障碍。通过数据中心，结合人工智能技术，可以指数级提高计算能力，对工业互联网平台数据分析形成基础设施支撑。
模型算法是工业知识沉淀的结晶，是工业互联网平台的重要组成部分。通过合理分布模型算法，把安全要求高、具有保密性质、复杂程度低的算法分布在边缘数据中心，把通用性、复杂程度高的算法部署在云端数据中心，可以保障企业核心机密，实现工业知识的流通、共享和复用。
城地云在上海临港、周浦、江苏太仓三地自建有三座现代化新型数据中心，依托优秀的技术团队和经验丰富的运维团队，可提供完善可靠、高效高能、稳定安全的一体化数据中心服务。
通过城地云的支持，工业企业不必自行购置并建设独立的数据机房，城地云可提供高品质管家式数据机房托管服务，提供高可靠性的运维及安保服务，确保托管业务全年稳定运行。同时，依托全产业链服务的优势，可为工业互联网领域客户提供，存储、容灾、计算、多云接入等基础数字化服务，以及提供数字化转型应用解决方案服务。
城地云愿大力促进工业互联网的发展，实现工业互联网价值链的升级与跃进，帮助工业企业实现灵活的业务驱动，以求达到高度自动化的IT资源供给服务，实现云计算在工业领域的应用价值。
